Webinar – Za Modelem: ML w Zapobieganiu Przestępczości Finansowej
“Uczenie maszynowe gwałtownie zmienia sposób, w jaki instytucje finansowe wykrywają przestępstwa i im zapobiegają — ale jak to wygląda „za modelem”?
Mamy przyjemność zaprosić Państwa na wnikliwe webinarium z Hristo Ilievem, Głównym Specjalistą ds. Danych (Chief Data Scientist) w firmie NOTO, który zabierze nas do praktycznych zastosowań uczenia maszynowego (ML) w zapobieganiu przestępczości finansowej oraz podzieli się lekcjami wyniesionymi ze swojej unikalnej ścieżki kariery.
Data: 21 października Format: Online, za pośrednictwem Microsoft Teams
Hristo jest nie tylko entuzjastą data science, ale także specjalistą w dziedzinie obliczeń wysokiej wydajności (High-Performance Computing), posiadającym stopień doktora w dziedzinie fizyki atomowej i molekularnej Uniwersytetu Sofijskiego. Jego wiedza obejmuje modelowanie predykcyjne, analizę danych na dużą skalę i aplikacje równoległe, co daje mu unikalną perspektywę na styku nauki, technologii i walki z przestępczością finansową.
Ta sesja to rzadka okazja, by uczyć się z bogatej podróży Hristo — od optymalizacji systemów wysokiej wydajności na Uniwersytecie RWTH Aachen, przez tworzenie rozwiązań opartych na ML w startupach, aż po kierowanie zaawansowanymi projektami w NOTO.”
